Strukturell ledighet, hva er det og hvorfor er det viktig å vite om dette? (nerdete)

Screen shot 2011 09 03 at 00 36 08
Denne artikkelen ble presentert under årets EEA (European Economic Association) konferanse i Oslo og er skrevet av Furlanetto (Norges Bank) og Groshenny (Sentralbanken i New Zealand, kjent som en av de mest uavhengige sentralbankene i ‘le monde’). (Kommer tilbake med flere blogposter om andre artikler jeg har lest).

Vi begynner med denne fordi artikkelen svarer på et spørsmål og metodene brukt er helt normale modeller (med de forutsetningene og forbeholdene som følger, ikke spør.)

I teorien finnes det noe som heter en ‘naturlig arbeidsledighetsrate’ (natural rate of unemployment) Du kan tenke på denne raten som det nedre gulvet i ledigheten, noen vil alltid gå ledig men samtidig være del av arbeidsstyrken. Akkurat som man snakker om et ‘naturlig rentenivå’. Noen ganger vil ledigheten/renten være unaturlig lav, noen ganger vil den være unaturlig høy. Det må derfor eksistere en naturlig rate ett sted, sant?

Her er dilemmaet:

If the high rate of unemployment observed in the US in recent years is due to a shortfall of aggregate demand, monetary policy (and perhaps fiscal policy) can play a constructive role. Instead, if structural factors are driving unemployment dynamics, monetary policy is not the appropriate tool and more targeted labor market policies could be more effective

Det er altså ulike tilstander i arbeidsstyrken, ledige vil jobbe, men finner ikke jobber. Firmaer har jobber men finner ingen ansatte, hvorfor? Og i noen tilfeller vil pengepolitikk fungere, i andre tilfeller fungere ikke fullt så mye.

Hvis du ikke er særlig interessert i metodene brukt i artikkelen, les introduksjonen og konklusjonen, du får masse ut at det.

Måten man svarer på om den naturlige ledighetsraten har endret seg under finanskrisen er å bruke en modell for en økonomi (vi kaller de Dynamic Stochastic General Equilibrium modeller), rett og slett ett sett med likninger som beskriver verden man lever i, og så sjokkerer vi modellen med de sjokkkene vi opplever i virkeligheten og i dette tilfellet prøver vi å reversere ut hva modellen sier den naturlige raten er, sammenliknet med de faktiske ratene over tid. Faktisk så bruker forfatterne kvartalstall fra 1985 og helt fram til 2010Q1.

Før jeg forteller deg konklusjonen i artikkelen, og svaret på spørsmålet over, legger jeg ved denne:
Screen shot 2011 09 03 at 01 24 54
Dette er figur 2, side 16 i artikkelen og viser kilder til ledighetssvingningene i 2000-2010.

Ok, her er konklusjonen:

We estimated a DSGE model with nominal rigidities and search and matching frictions. Our main result is that the large increase in unemployment in the aftermath of financial crisis is entirely driven by fluctuations in rationing unemployment. Therefore, according to our model, monetary and fiscal policy have a lot to play to counter the large shortfall in aggregate demand, in keeping with views proposed by Krugman (2010) and Bernanke (2010).

Hittil er der normale friksjoner i økonomien som kan forklare arbeidsledigheten, altså ‘rationing unemployment’. De vanlige grunnene til at arbeidere blir arbeidsløse i dårlige tider.

Forfatterne finner lite bevis for ‘frictional unemployment’, altså uvanlige hindere til arbeidsledigheten. Om det være geografiske, eller evner eller andre mismatch faktorer.

Forfatterne tar forbehold. Dette er et ‘working paper’ og det gjenstår tre ulike utvidelser av artikkelen.

Uansett er dette interessant, og den forrige Nobelprisen* i økonomi (*teknisk sett en minnepris, ikke blant de opprinnelige kategoriene) gikk til arbeidsmarkedsøkonomer spesielt.

Merket med ,

Legg igjen en kommentar

Fyll inn i feltene under, eller klikk på et ikon for å logge inn:

WordPress.com-logo

Du kommenterer med bruk av din WordPress.com konto. Logg ut / Endre )

Twitter picture

Du kommenterer med bruk av din Twitter konto. Logg ut / Endre )

Facebookbilde

Du kommenterer med bruk av din Facebook konto. Logg ut / Endre )

Google+ photo

Du kommenterer med bruk av din Google+ konto. Logg ut / Endre )

Kobler til %s

%d bloggers like this: